前言
寫程式跑出一堆數字之後，下一步常常是「把它畫成圖」。一張折線圖勝過一整欄的數據，而 Python 最經典的繪圖工具就是 matplotlib。
這篇我們用一個貫穿全文的情境來學：你在幫一家手搖飲料店整理上半年的營運數據。從安裝開始，一步一步把這些數字畫成看得懂的圖，最後解決一個幾乎每個台灣使用者都會踩到的坑：中文標題變成一格一格的方框（口口口）。假設你已經會 Python 的基本語法（變數、串列 list、print），其他的我們邊做邊講。
安裝 matplotlib
matplotlib 沒有內建在 Python 裡，要先用 pip 安裝。打開終端機（命令提示字元 / PowerShell / Terminal 都可以），輸入：
pip install matplotlib寫這篇時的最新穩定版是 3.11.0（2026 年 6 月釋出），需要 Python 3.11 以上。裝好之後，可以在 Python 裡確認一下版本：
import matplotlib
print(matplotlib.__version__) # 3.11.0只要沒有跳紅字，就代表安裝成功，可以開始畫圖了。
畫出第一張折線圖
先把店裡上半年（1 到 6 月）的營業額（單位：萬元）記成兩個串列，一個放月份、一個放對應的業績。matplotlib 最常用的介面叫做 pyplot，習慣上會把它簡寫成 plt：
import matplotlib.pyplot as plt
month = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
sales = [42, 55, 51, 68, 82, 95]
plt.plot(month, sales)
plt.show()執行後會跳出一個視窗，裡面是一條有高有低、整體往上爬的折線——這就是這家店上半年的業績走勢，3 月小掉了一下，之後一路衝上來。這裡做的事情很單純：
plt.plot(month, sales)：把month、sales兩個串列的數字，一組一組配成座標點(1,42)、(2,55)…再用線連起來。plt.show()：把畫好的圖顯示出來。這行一定要有，不然圖畫好了卻不會跳出來。
到這裡，你已經畫出人生第一張 matplotlib 圖了。
加上圖表元素：標題與座標軸說明
現在這張圖有個問題：光看線條，別人根本不知道它在講什麼——這是月份還是日期？縱軸是萬元還是杯數？一張看得懂的圖，至少要有標題和座標軸說明。加三行就好：
import matplotlib.pyplot as plt
month = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
sales = [42, 55, 51, 68, 82, 95]
plt.plot(month, sales)
plt.title("Sales Growth") # 圖表標題
plt.xlabel("Month") # x 軸說明
plt.ylabel("Sales") # y 軸說明
plt.show()三個新函式各司其職：
plt.title()：整張圖最上方的標題。plt.xlabel()：橫軸（x 軸）的說明文字。plt.ylabel()：縱軸（y 軸）的說明文字。
一個小提醒：這幾行都要寫在 plt.show() 之前。show() 是「把目前為止畫好的東西顯示出來」，寫在它後面的設定會來不及生效。
多條線與圖例（legend）
一張圖常常不只一條線。這家店主打兩種茶——冰茶和熱茶，我們把兩者上半年的銷量畫在一起比一比。想多畫一條線，只要多呼叫一次 plt.plot() 就好。但這時候會有新問題：兩條線都畫出來了，怎麼知道哪條是哪條？答案是圖例（legend）。
作法分兩步：畫線時用 label 幫每條線取名字，最後再呼叫一次 plt.legend() 把名字顯示出來：
import matplotlib.pyplot as plt
month = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
iced_tea = [20, 30, 45, 62, 80, 95]
hot_tea = [88, 75, 60, 42, 30, 22]
plt.plot(month, iced_tea, label="Iced Tea")
plt.plot(month, hot_tea, label="Hot Tea")
plt.title("Iced vs Hot Tea")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Cups")
plt.legend() # 顯示圖例，內容來自上面每條線的 label
plt.show()
圖的角落會出現一個小方塊，標明哪條線是哪種茶。這張圖還藏了一個小故事：兩條線在 3、4 月之間交叉——天氣一回暖，冰茶就反超熱茶。legend() 顯示的文字，就是各條線 label 給的名字——沒寫 label 的線不會出現在圖例裡。
換個圖表類型：長條圖與散佈圖
折線圖適合看「趨勢」，但資料的樣子百百種。matplotlib 換圖表類型很簡單，多半只是把 plot 換成別的函式，其他寫法幾乎一樣。
想比較各品項賣了幾杯，用長條圖 plt.bar()：
import matplotlib.pyplot as plt
drinks = ["Bubble Tea", "Latte", "Green Tea", "Americano", "Juice"]
cups = [86, 64, 43, 58, 31]
plt.bar(drinks, cups)
plt.title("Drink Popularity")
plt.ylabel("Cups Sold")
plt.show()
想看兩組數值之間有沒有關聯（每個點各自獨立、不連線），用散佈圖 plt.scatter()。這裡把每天的「氣溫」和當天「冰飲銷量」湊成一對一對的點：
import matplotlib.pyplot as plt
temperature = [16, 18, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 20, 28]
iced_sales = [22, 30, 28, 45, 52, 60, 78, 82, 95, 110, 38, 70]
plt.scatter(temperature, iced_sales)
plt.title("Temperature vs Iced Sales")
plt.xlabel("Temperature (C)")
plt.ylabel("Iced Drinks Sold")
plt.show()
點會像撒出去的豆子散在圖上。仔細看會發現它們往右上方聚——氣溫越高、冰飲賣得越多，這就是散佈圖最擅長呈現的「相關性」。另外有沒有發現？title、xlabel、ylabel、show() 這套「配件」在哪種圖都通用。學會一種，其他種類幾乎是照抄。
解決中文變方框、負號變框框
到目前為止，我們的標題都是英文。現在把第一張營業額折線圖的標題換成中文試試：
import matplotlib.pyplot as plt
month = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
sales = [42, 55, 51, 68, 82, 95]
plt.plot(month, sales)
plt.title("每月營業額")
plt.xlabel("月份")
plt.show()
執行後你會發現：中文全部變成一格一格的方框（口口口）。這不是你的程式寫錯，而是 matplotlib 預設使用的字型不含中文字，畫不出來只好用方框代替。
解法是：告訴 matplotlib 改用一個有中文的字型。方法是設定 plt.rcParams（它是 matplotlib 存放全域設定的地方）裡的 font.sans-serif：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft JhengHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False兩行各做一件事：
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft JhengHei']：把預設字型換成「微軟正黑體」，這是 Windows 內建、含完整中文的字型，中文就畫得出來了。plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False：這行是另一個容易忽略的坑。換了中文字型後，座標軸上的負號（-）反而會變成方框。把axes.unicode_minus設成False，讓 matplotlib 用一般的減號字元，負數就正常了。
把設定放到最前面，整支程式就完整了：
import matplotlib.pyplot as plt
# 中文顯示設定（放在畫圖之前）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft JhengHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
month = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
sales = [42, 55, 51, 68, 82, 95]
plt.plot(month, sales)
plt.title("每月營業額")
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("金額（萬元）")
plt.show()
這次中文標題、座標軸說明都正常顯示了。
如果你不是用 Windows，Microsoft JhengHei 這個字型不存在，中文一樣畫不出來。可以改填系統裡有的中文字型，或用跨平台的 Noto 系列。也可以一次列多個字型當備援，matplotlib 會從左到右挑第一個找得到的：
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft JhengHei', 'Noto Sans CJK TC', 'PingFang TC']小結
這篇用一家飲料店的上半年數據，走完了 matplotlib 的入門路線：
- 用
pip install matplotlib安裝，plt.plot()+plt.show()畫出第一張營業額折線圖。 - 用
title/xlabel/ylabel/legend幫圖表加上看得懂的說明，而且這套配件在折線圖、長條圖、散佈圖都通用。 - 折線看趨勢、長條比多寡、散佈看相關，同一批數字換個圖就換個角度。
- 用
plt.rcParams['font.sans-serif']換中文字型解決方框問題，再用plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False順手修好負號。
「中文變方框」幾乎是每個人的第一道關卡，把上面那兩行設定記下來，之後每次畫含中文的圖，開頭貼上去就一勞永逸了。